
Modalidad: En vivo

Inversión: $405.00
Inversión: $405.00 USD

Duración: 4 días

¿Por qué tomar el curso con nosotros?
La experiencia de SKF en confiabilidad de equipos rotativos; permite compartir un conocimiento integral sobre el desempeño para los principales activos motrices en las plantas industriales. El curso permite abordar análisis en el comportamiento mecánico, factores tan importantes de especialidad de SKF como la lubricación, sellado y selección de rodamientos junto al comportamiento eléctrico de los motores.

Descripción
El curso de confiabilidad en motores eléctricos, está dirigido al personal con experiencia práctica y/o conocimientos teóricos en técnicas predictivas de maquinaria rotativa, especialmente enfocada a motores eléctricos.
La finalidad de este curso, es la de brindarle al participante un panorama amplio y completo del alcance de cada una de las técnicas de monitoreo de condición utilizadas en motores eléctricos. Igualmente se tratarán las principales fallas que se pueden encontrar en las plantas de producción para los diferentes tipos de motores eléctricos. Se ilustran las fallas más frecuentes a través de imágenes de soporte y casos reales con el fin de que el participante determine sus principales causas.

Instructores

José Antonio Beltrán Carvajal

Edgar Ramos Aldana


A quién va dirigido
- Ingenieros y técnicos de mantenimiento de maquinaria
- Ingenieros y tecnicos de proyectos y comisionamiento de motores eléctricos
- Ingenieros y técnicos de confiabilidad y mantenimiento predictivo
- Personal asociado a talleres de reparación de motores eléctricos

Objetivo
- Proveer a los participantes con un completo conocimiento de los requerimientos de diseño, funcionamiento y mantenimiento de un motor eléctrico.
- Brindar conocimientos sobre los principales tipos de rodamientos en motores eléctricos, sus ajustes y tolerancias, montaje y desmontaje.
- Revisar las mejores prácticas de lubricación de rodamientos en motores eléctricos, manejo y plan de relubricación.
- Conocer las técnicas predictivas y su aplicación para determinar la condición de operación de un motor eléctrico.
- Establecer la importancia de la ejecución de las pruebas estáticas y dinámicas en los motores eléctricos.
- Identificar las fallas más comunes en los motores eléctricos y como pueden ser minimizadas.

Contenido
- Introducción a la confiabilidad
- Principios básicos de motores eléctricos
- Clases de motores eléctricos y aplicaciones
- Principales tipos de rodamientos en aplicaciones de motores eléctricos
- Tipos de ajustes y tolerancias en rodamientos para motores eléctricos, montaje y desmontaje
- Fundamentos de lubricación de rodamientos
- Mejores prácticas de lubricación de rodamientos en motores eléctricos, definición del plan de relubricación
- Técnicas de monitoreo de condición mecánicas
- Vibraciones
- Alineación
- Balanceo
- Análisis de aceite Técnicas de monitoreo de condición eléctricas
- Termografía
- Pruebas estáticas y dinámicas
- Principales fallas en motores eléctricos
- Práctica
- Vibraciones
- Alineación
- Balanceo
- Análisis de aceite Técnicas de monitoreo de condición eléctricas
- Termografía
- Pruebas estáticas y dinámica
- Principales fallas en motores eléctricos
- Práctica
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Comentarios
Muy buen desarrollo del tema, clases muy dinámicas y participativas.
Orlando Grande
Entrenamiento: Gestión estratégica de mantenimiento
Muy buen curso, se ve que el instructor tiene mucha experiencia y es muy bueno explicando. Muchas gracias.
Gassan Alberto Zedán Kahatt
Entrenamiento: Análisis de causa Raiz RCA
Plataforma SKF Colombia muy buena
Nestor Emilio Arias Díaz
Entrenamiento: Termografía Categoría I
Muy buen curso, buenos capacitadores así como excelente atención del personal administrativo.
Freddy Oviedo Moreno
Entrenamiento: Termografía Categoría I
Nuestros instructores

Milles Nossa Cárdenas
Curso: Mantenimiento predictivo y preventivo
Estudios: Ingeniero mecánico Magíster en Ingeniería de confiabilidad y riesgo
Experiencia: Con más de 16 años de experiencia en mantenimiento y confiabilidad de equipos mecánicos; manejo de técnicas de mantenimiento predictivo; análisis de vibraciones, termografía y algunas de ensayos no destructivos; así como, en la implementación, desarrollo y seguimiento de programas de mantenimiento predictivo, criticidad de activos, análisis de causa raíz de fallas, manejo de indicadores de mantenimiento y participación en proyectos de aumento de confiabilidad y eficiencia energética de maquinaria rotativa. Experiencia en la ejecución de trabajos de balanceo dinámico de rotores, alineación bajo tecnología láser, montajes en maquinaria rotativa e ingeniería de lubricación. Ha estado vinculado al área de capacitación de personal por más de 10 años con formación en “Train the Trainer” para garantizar competencias en transferencia de conocimiento

Edgar Ramos Aldana
Curso: Mantenimiento predictivo y preventivo
Estudios: Ingeniero electricista bilingüe Especialista en Gerencia de Mantenimiento
Experiencia: Experiencia en confiabilidad desarrollando estrategias de mantenimiento mediante la metodología RCM, análisis de modos de falla (FMECA), así como, en el desarrollo de proyectos de ingeniería en sistemas de monitoreo en línea, implementación de rutinas de inspecciones primarias, sistemas automatizados de lubricación, implementación de programas de gestión de lubricación, adecuación de cuartos de lubricación, etc. Con más de 14 años de experiencia coordinando y liderando actividades de mantenimiento preventivo, predictivo (CBM en termografía, vibraciones rotativas.

Jose Camilo Valest
Curso: Ejecución de trabajos de mantenimiento
Estudios: Ingeniero mecánico Certificado MLA I y II y MLE por el ICML
Experiencia: Experiencia en la gestión de lubricación durante 12 años: desarrollo, implementación y administración de programas de lubricación y análisis de aceites, actualmente sujetos a la guía 55.1 propuesta por el ICML para la gestión de activos lubricados que sirve de apoyo a los estándares de gestión de activos de la norma ISO 55000, y se integra a las estrategias e indicadores de confiabilidad y mantenimiento de compañías en los segmentos automotriz e industrial.